Как технология Интернета вещей улучшает управление системами сжатого воздуха? 

Сжатый воздух считается четвертым основным промышленным ресурсом после электроэнергии, воды и природного газа, он незаменим для машиностроения, фармацевтики, пищевой и напитковой отрасли и множества других направлений. Тем не менее традиционные системы сжатого воздуха обычно отличаются низкой эффективностью и значительными потерями энергии. По данным Министерства энергетики США, на системы сжатого воздуха приходится 10 % всего промышленного потребления электроэнергии, а потенциальные потери энергии из-за утечек воздуха, падения давления и некорректной эксплуатации могут достигать 30 %.

Преобразования, обеспечиваемые технологией Интернета вещей

Интернет вещей (IoT) произвел революцию в мониторинге и управлении системами сжатого воздуха. За счет установки датчиков, исполнительных механизмов и интеллектуальных контроллеров по всей системе предприятия собирают данные ключевых параметров в реальном времени: давление, температура, влажность, расход воздуха и энергопотребление. Все данные передаются в облачную или локальную платформу управления, что обеспечивает дистанционное, прозрачное и интеллектуальное управление оборудованием.

Интеллектуальное решение Deman: облачная система Deman Cloud

Как ведущий поставщик оборудования для сжатого воздуха, компания Deman первой интегрировала технологию IoT в свою продукцию и запустила интеллектуальную систему управления Deman Cloud. Высокоточные датчики монтируются на ключевых узлах: воздушные компрессоры, осушители, трубопроводные сети, система реализует три основные функции:

① Мониторинг в реальном времени и раннее предупреждение о неисправностях

• Постоянное отслеживание рабочего состояния всей системы сжатого воздуха
• Мгновенные оповещения с точным определением зоны поломки при обнаружении утечек воздуха, аномальных скачков давления или резкого изменения температуры
• Позволяет сервисной команде принять меры до того, как мелкая неисправность перерастет в дорогостоящий незапланированный простой производства

② Прогностическое техническое обслуживание

• Непрерывный контроль эксплуатационных данных: вибрация, ток, общее время наработки
• Анализ трендов данных для прогнозирования остаточного ресурса ключевых деталей: подшипников, фильтрующих элементов, уплотнений
• Заблаговременная отправка напоминаний о сервисе и рекомендаций по замене запчастей
• Переход от планового обслуживания к обслуживанию по фактическому состоянию оборудования, резкое сокращение незапланированных простоев и продление срока службы агрегатов

③ Интеллектуальное управление энергопотреблением

• Автоматическая регулировка комбинации пуска/останова, частоты вращения и режима нагрузки/холостого хода компрессоров под фактический расход воздуха на производственных участках
• Поддержание работы всего оборудования в зоне максимальной энергоэффективности
• Пример: система интеллектуально отключает резервные агрегаты в ночные смены или периоды низкой нагрузки, значительно сокращая энергопотребление на холостом ходу
• Многим клиентам это решение позволило достичь экономии энергии на 15–25 %

Экономический эффект от внедрения технологии Интернета вещей

• Глубокая интеграция IoT и высокоэффективных воздушных компрессоров Deman дает предприятиям следующие преимущества:
• Прозрачность эксплуатационных данных: контроль состояния системы в любое время из любого места
• Проактивное эффективное техническое обслуживание: переход от устранения поломок к их заблаговременному предотвращению
• Постоянный потенциал энергосбережения: прочная база для дальнейшего внедрения продвинутых решений оптимизации на основе искусственного интеллекта